會社のニュース|2021-09-08|admin
每個企業都必須根據自己的情況決定在企業中實施工業4.0。然而，對于所有企業來說，各個部分的互連是實現工業4.0必不可少的基礎。這種互聯可以體現在產品的整個生命周期中，從工程過程到生產，再到具體的產品使用。它也可以體現在產品生命周期的各個階段。就生產而言，有以下實踐領域:
有了全自動流程，生產工人不再需要擔心啟動準備或設置值等步驟。
一:關鍵詞“整合”。
[敏感詞]個重要的實現領域是生產鏈和內部軟硬件架構的集成。作為制造執行系統的MES供應商，為了獲得[敏感詞]的績效，我們必須建立在ERP的粗略計劃數據之上。為了給用戶創造價值，我們生成的信息必須按照要求無縫返回。網絡在這里起著重要的作用，它需要與機器無縫通信。工業4.0最理想的狀態是OPC-UA標準支持這種通信。只有通力合作，每個組件才能發揮自身優勢，創造更多工業4.0所追求的價值。
二:關鍵詞“數據”。
當然，數據起著核心作用。這也引出了一個重要的下蛋和為下雞而下蛋的問題:是應該用Industry 4.0來收集數據，還是先以數據為依據，才能開始實施Industry 4.0的相應措施？當然，這兩個方面非常重要。關于生產、機器、人員、流程和產品的豐富數據來自不同的來源，可用于各個領域。
有了全自動化的生產流程——這里我們以一個輪圈的生產為例，可以直觀地看到源于Industry 4.0的各種可能性:ERP會對生產任務和預設值進行規劃，然后傳遞給MES。[敏感詞]道工序生產的毛坯，其形狀和尺寸通過X射線檢查進行識別，然后歸類為某一輪輞型號，再標上清晰的序列號。然后，輪圈被自動劃分為生產任務，預設的數據被傳輸到相應的工位。根據輪輞上的序列號，每個工位存儲實際生產數據并傳輸到下一個工位，這將繼續影響機器的預設值。這一切都發生在一個全自動的過程中，數據不僅是下一個過程的基礎，也是生產過程的產物。
每個工位根據序列號調整產品要求，生產商將從這種高度靈活的生產中受益。工具的自動及時更換是柔性生產的前提。生產數據的自動傳輸是下一道工序預設值的基礎，也為生產過程提供了一定程度的質量保證。質量不再需要事后控制，而是可以在生產過程中事前控制和保證。
三:關鍵詞“用戶互動”。
由于采用了上述全自動輪圈生產工藝，生產工人不再需要擔心生產過程中的啟動準備和預設值操作。手動反饋將毫無意義。結合生產情況直觀展示生產過程的結果和指標，為之后的用戶交互做好準備尤為重要。簡而言之，工人需要在正確的時間和地點獲得正確的信息。如何處理生產企業的海量數據信息，定制解決方案，是一個必須攻克的難題。數據眼鏡等可穿戴設備將在未來開辟更多的可能性和應用。到目前為止，這些技術有些虛幻，但我們可以看到未來的潛力。
除了根據生產實際情況準備信息，根據實際場景進行交互也是Industry 4.0的特色。也就是說，用正確的信息做信息準備是不夠的，更重要的是與用戶的直觀互動才符合實際情況和預期。
四:關鍵詞“優化”。
這種相互作用使得優化過程成為可能。在生產計劃中可以找到一個非常恰當的例子。為了控制生產環境的頻繁變化，需要及時了解計劃的可行性。一個好的規劃工具應該能夠實時傳輸數據并確保靈活性。規劃工具應在短時間內提取重要信息，并根據情況直接處理，從而優化啟動時間，縮短生產時間。通過處理實時數據，一個好的規劃工具將為工業4.0做出巨大貢獻。
分散和自我控制的規劃工具尤其重要。這種模式未來應該會在一些領域看到，但是就整個企業來說，我們覺得還是很難想象的。人作為計劃過程最后一步的計劃者和決策者，將在生產過程中保持自己的關鍵地位。
從產品到服務的過渡。
除了上述實踐領域，在通往工業4.0的道路上不能放棄的原則是:清晰明確的數字化戰略。數字化戰略的核心要素是用戶和可追蹤的用戶使用。商家想賣給客戶的不是產品，而是服務和用途。商家為客戶解決了維護、服務和工廠資源的問題，讓客戶更加關注新資源的開發。簡單來說，就是真正為客戶創造附加值。在這個概念下，將以新流程和新業務模式的形式出現意想不到的潛力。
總結：
工業4.0的應用領域多樣且靈活。企業可以從幾個領域研究現有系統，比如引入“簡單”的機器數據收集系統。軟硬件融合后，企業有了全新的高質量數據。這也為工業4.0的其他舉措的實施奠定了基礎。然而，要實現快速發展，需要依靠整個價值鏈的重新布局。一個企業不應該在這條變革的道路上尋求固定的解決方案，而應該將工業4.0視為創新的驅動力，它在現有技術標準的基礎上為企業開辟了新的可能性。
